# 关于 Black Cloak

我们只做一件事

让广告审核看不到你的落地页。

成立年份2024
支持平台Google · Facebook · TikTok · Bing · Yahoo
识别准确率99.9%+

Mission

我们存在的理由

不卖工具，不卖文档——只卖落地页稳定运营的结果。

Black Cloak 成立于 2024 年，是一家专注于广告流量过滤与落地页保护的斗篷系统服务商。

广告主每天面对的现实是：平台审核机器人不断升级，落地页稍有敏感内容就面临封号风险，投放成本因此大幅损耗。通用技术方案无法精准区分平台爬虫与真实用户。Black Cloak 从第一天起就只为广告流量过滤设计：深耕 Google、Facebook、TikTok、Bing、Yahoo 五大主流广告平台，在真实投放压力下持续迭代过滤模型。

我们不卖工具，不卖文档。我们卖的是落地页稳定运营的结果。

Live Demo

识别流程演示

每一次请求都经过四道独立判断，毫秒级完成。

IP 信誉判断
比对 200,000+ 条平台审核 IP 与数据中心出口规则。
设备指纹分析
40+ 维度信号识别无头浏览器与自动化测试框架。
行为规则匹配
平台专属审核机器人特征库 + 客户自定义规则组合。
白页 / 落地分流
命中则白页，未命中真实用户直达原始落地页。

PowerShell — BlackCloak

PS C:\BlackCloak> Test-AdShield -Target https://landing.example
[✓] IP reputation check ........... pass
[✓] Fingerprint analysis .......... pass
[✓] Behavior rules ................ pass
[✓] White-page fallback ........... ready
SUCCESS: Real visitor verified ➜ landing
PS C:\BlackCloak>

Tech Stack

技术架构

支撑毫秒级判断、99.9%+ 识别率的四个核心技术模块。

与全球多个威胁情报源保持数据同步，五大广告平台审核 IP、数据中心出口、爬虫节点每日自动更新，确保最新审核机器人无法穿透过滤层。

融合 Canvas 指纹、WebGL 特征、字体渲染、硬件信息、浏览器行为等 40+ 维度信号，精准识别无头浏览器、自动化测试框架与审核设备。

基于内存级规则缓存与异步流处理架构，单次请求过滤判断延迟 <10ms，支持每秒十万量级并发请求，峰值流量下性能不降级。

Google、Facebook、TikTok、Bing、Yahoo 各平台审核机器人行为特征不同，分别维护独立的过滤策略库，精准匹配，不误伤真实用户流量。

Company Facts

公司速览

一张表读懂 Black Cloak。

成立年份: 2024
核心业务: 广告流量过滤斗篷 / 落地页保护
支持平台: Google · Facebook · TikTok · Bing · Yahoo
识别准确率: 99.9%+
平台 IP 规则库: 200,000+ 条规则，每日更新
服务可用性: 99.99% SLA，7×24 监控

我们只做一件事

我们存在的理由

识别流程演示

IP 信誉判断

设备指纹分析

行为规则匹配

白页 / 落地分流

技术架构

平台 IP 库实时更新

多维设备指纹引擎

毫秒级判断架构

平台专属过滤策略

公司速览